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2018年05月22日来源:农民日报责任编辑:shx有0人参与 

  乘“云”直上奔小康

  ——贵州省运用大数据开展精准扶贫见闻

  

  用大数据助力精准扶贫,打好打赢脱贫攻坚战和大数据突围战,是践行新时代精准扶贫战略的重要举措。近年来,贫困程度深、贫困面广的贵州省通过建立精准扶贫大数据支撑平台,将原来分别存储于各部门的小数据变成大数据,“死”数据变成“活”数据,探索实现精准识别、精准画像,解决了大数据精准扶贫中的一系列瓶颈性问题,促进大数据与扶贫脱贫工作的深度融合。

  扶贫信息更透明

  随手拿起一袋真空包装的“大数据优米”,用微信扫码,大米的产地、规格、保质期、加工日期、储藏条件、单价等一览无余。点击“开始帮扶”,帮扶对象姓名、可销售量、已售量、可增收额、当前增收额等指标一清二楚。

  这是贵州省贵定县将大数据、电子商务和精准扶贫有机结合,运用“扶贫云”推动精准扶贫、拓宽贫困群众增收路子的生动缩影。

  2015年,贵州“扶贫云”系统建成并投入使用,通过信息化手段,用大数据促进农村扶贫工作的改革创新,平台的创建上线运行,实现大数据对贵州扶贫开发工作的精准管理、动态管理、科学管理,让扶贫信息公开透明。

  “在系统中,大到全省的贫困现状,小到一个村的地形地貌、产业分布,乃至每个贫困户的住房、人口、收入等情况,图文并茂,一目了然,实现贫困人口识别的量化、贫困程度深浅的可视化。”贵州省扶贫办主任李建说。

  “扶贫云”以全省贫困人口建档立卡数据为基础,关联其他扶贫相关行业部门数据,以减贫计划为依据,以分类帮扶尤其是产业帮扶为措施,以到村到户扶贫项目和资金为支撑,以大数据分析为依托,着力拓展脱贫动态管理指挥职能,运用现代信息化技术,强化产业扶贫,提高扶贫开发科学化水平。

   扶贫经络清晰化

  “你说东家贫,他说西家穷,谁是贫困户,有嘴说不清。”在贵州,这曾经是一首出名的顺口溜,贵州目前仍有280多万贫困人口,如何有针对性地开展扶贫工作一直困扰着当地的领导干部。

  李建介绍,通过对数据的提取分析,“扶贫云”还能展示贫困人口的致贫原因,包括因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等,通过致贫原因分析,协助制定精准的扶贫措施。

  “扶贫云”为贫困人口就医、就学、住房等方面生产生活问题提供基础支撑,成为脱贫攻坚档案库的重要组成部分,打牢了精准脱贫的信息基础。据,“扶贫云”已对全省31.7万贫困学生进行贫困信息核实,协助发放“两助三免(补)”补助政策资助金10.1亿元;协助认定11类人群376万人,占全省贫困人口的76.27%;对因病致贫、因病返贫的87万余人进行了信息核实,协助对贫困人口实施基本医疗保险、大病保险、医疗救助“三重医疗保障”受益贫困人口达113.67万人次,补偿金额15.02亿元。

  同时,“扶贫云”围绕内部监督、垂直监督、横向监督、公众监督等“四个监督”,建设扶贫资金日常监管应用、扶贫资金异常分析应用、扶贫资金监测预警应用、扶贫资金绩效评估应用、扶贫资金外部监管应用等“六大系统”,按照精准扶贫的整体思路,构建扶贫项目资金“数据铁笼”,实现扶贫项目资金流程全覆盖、数据全记录、过程全规范、效能全提升、权力全监管。目前,监管全省155412个扶贫相关项目,监管资金364余亿元。

  扶贫干部少做无用功

  提起表格、检查,基层干部曾经抱怨很多,大量时间用在填表上,一些基层干部自称“表哥”。但是,填来填去,一些干部对负责区域内的贫困底数还是不清楚。

  负责“扶贫云”运行的云上贵州大数据产业发展公司负责人介绍,以前,干部需要填写各类报表报送有关部门,有的涉及多个部门数据,且各部门数据更新时间不一、部门间数据不通,一些数据反复填报、多次填报,致使基层干部帮扶时间被大幅压缩。

  “一人更新填报、多人调用共享。只需在大数据精准扶贫手机APP上填写、更新有关信息,相关部门通过平台就能查询和使用,不再重复劳动。”李建说,平台能进行多维度扶贫数据、报表自动生成等,只需点一点按钮,就能自动生成相应报表。

  贵州省大数据发展管理局局长马宁宇认为,平台功能的发挥源于打通了部门之间的数据,将原来分别存储于各部门的小数据变成了大数据,“死”数据变成“活”数据。

  目前,“扶贫云”与贵州省国土厅完成了全省746万人建档立卡贫困人口的详细数据,采集其中110万条贫困户GPS数据和同等数量的照片,为国土云建设提供了贫困人口数据保障;与教育、人社部门完成了近30万高中、中高职、大专以上贫困生的信息核对;与民政部门完成了158万政策性保障兜底人口的衔接,与人社部门完成了全省农村贫困人口就业登记的比对,与卫计部门完成了404.5万全省新农合系统救助保障对象的认定,与省水库和生态移民局初步交换了2016年易地扶贫搬迁人口的详细数据。

  “数据维度越多越精准。通过数据动态更新、自动比对,确保贫困户识别精准、退出精准;通过数据互通共享,动态分析致贫原因,帮扶措施能够‘精确滴灌’、进村入户;通过自流程化快速准确查询、掌握有关数据,基层干部文案工作量减少。”马宁宇说,立足于该平台,一些地方还运用大数据监管干部工作、评估扶贫资金使用效益,探索“人员‘云上管’、工作‘云上晒’、资金‘留痕迹’”。

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